Роботы учатся сортировать мусор 23.03.2017

Материал прочитан 606 раз и оценен

0

На распределительной станции в Денвере работает автомат, способный отделять картон от других отходов

Совет по картонной продукции в Северной Америке (Carton Council of North America) совместно с компанией по разработке "умных" технологий сортировки AMP Robotics создал робота с искусственным интеллектом, который способен распознавать картонные коробки из-под пищевой продукции и отделять их от других отходов.Об этом сообщает новостной сайт Recycling Today.

"Робот может повысить эффективность переработки. В конечном счете меньше картона будет попадать на мусорные свалки", - сказал вице-президент по проектам переработки в Совете и вице-президент по окружающей среде в американском филиале Tetra Pak Джейсон Пелц (Jason Pelz).

Робот выхватывает картон с помощью клешней. По данным Совета, автомат способен выполнять до 60 движений в минуту, в то время как человек - лишь 40. Организация стремится увеличить долю перерабатываемого картона, в связи с чем поддерживает локальные программы по сбору материала и инновационные технологии по переработке картона.

Автоматизированная система сортировки, названная Кларком, была установлена в конце 2016 года на сортировочной станции, которая принадлежит компании Alpine Waste & Recycling, в Денвере, говорится на портале Waste360.

Как отметил глава компании AMP Robotics Матанья Горовиц, автоматизированная система вполовину сокращает расходы на сортировку. Создатели надеются распространить изобретение по другим сортировочным станциям и научить Кларка распознавать больше материалов. Авторы также планируют повысить чувствительность клешней так, чтобы те могли отделять от материалов мелкие частицы грязи.

Автоматизированная система в Денвере не единственная в своем роде. В ноябре 2016 года строительная компания Remedial Construction Services, L.P. (RECON) первой в США заключила договор с финским производителем роботов-сортировщиков ZenRobotics (дочернее предприятие Plexus Recycling Technologies). Робот способен поднимать объекты весом до 45 фунтов (20,4 кг).

"Роботы трансформируют перерабатывающую индустрию так же, как они изменили другие области в последние годы. Роботы повышают эффективность, могут работать 24 часа в сутки и избавляют от необходимости сортировать отходы вручную", - отметил тогда исполнительный директор ZenRobotics Тимо Таалас.

По данным федерального Агентства по охране окружающей среды США (United States Environmental Protection Agency), в 2014 году жители страны произвели около 258 млн тонн твердых бытовых отходов (ТБО). Из них 89 млн тонн были переработаны, 33 млн тонн - сожжены, 136 млн тонн попали на свалки. Основную массу ТБО - более 26% - составили бумага и картон, 13% - пищевые отходы.

Как отмечают в агентстве, переработка 89 млн тонн отходов в 2014 году сократила ежегодные выбросы парниковых газов более чем на 181 млн тонн эквивалента СО2.

Электронные отходы как вызов для экологии и экономики: опыт Казахстана Поток электронных отходов – один из наиболее быстрорастущих в мире, что обусловлено высоким уровнем ...	Будущее отрасли обращения с отходами: тенденции, возможности, вызовы C 4 по 7 октября 2021 г. проходил Мировой конгресс Международной ассоциации по твердым отходам (In...
Внедрение комплексной системы по сортировке отходов в Республике Коми С начала мусорной реформы в Республике Коми все ждут перемен в сфере обращения с ТКО. Люди надея...	Периодичность вывоза ТКО С 01.01.2020 вывозить ТКО можно либо 1 раз в сутки, либо 1 раз в 3 сут. Откуда растут ноги? Пе...
Письмо ППК «РЭО» организациям в сфере переработки товаров и их упаковки Перед Новым годом мы получили письмо публично-правовой компании «Российский экологический операт...	Обращение с медотходами: смотрим вперед, оглядываясь назад Деятельность системы здравоохранения России проходит сегодня в крайне сложной эпидемиологической обс...
На нацпроекты деньги не нужны? Уникальная ситуация: бизнес не просит у государства помощи в решении жизненно важных вопросов, нап...	ТКО: вверх по лестнице, ведущей вниз Стивен Кови в своей книге «7 признаков высокоэффективных людей» использует метафору о том, что э...